在之前的文章 “Logstash：使用 ELK 堆栈进行 API 分析”，我展示了如何使用 Logstash 的 http_poller input plugin 来对微服务的 API 数据进行分析。如果我们只是为了对微服务的数据采集使用 Logstash，感觉有些 Logstash 有些大材小用了，比较 Logstash 的部署还是蛮耗资源的。相比较而言，我们可以使用 Filebeat 的 HTTP JSON input 来对微服务的数据进行采集。我们知道 Beats 的架构是属于一种轻量级的部署。可以直接运用于客户端，或者需要采集的服务器中。


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相比较 Logstash 而言，由于其丰富的 processors 而受到越来越多人的喜欢。最重要的一个优点就是它基于 Elasticsearch 极具可拓展性和维护性而受到开发者的喜欢。我在之前创建了很多关于 Ingest Pipeline 的文章。你可以参阅文章 “Elastic：菜鸟上手指南” 中的 Ingest pipeline 章节。

在今天的文章中，我想同一个一个例子来展示两种创建 Ingest Pipeline 的方法尽管在我之前的文章中都有介绍：

通过 API 的方法来创建
通过 Kibana 的界面来进行创建
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