Kibana 创建了简单的方法来有效地处理你的所有数据 — 提出和回答问题并跟踪分析流程。 很多时候，你的问题的答案需要根据查询数据进行计算。 公式允许你通过使用数学运算组合多个聚合字段来创作自己的指标。

此外，在时间和空间中移动和重放数据是获取历史背景和了解关于现在的更多见解的有效方法。

在以下部分中，你将找到 10 个问题示例，你可以通过公式、时移和及时浏览数据，使用 Kibana 中的仪表板数据和地图可视化来回答这些问题。 尝试跟随你自己的数据或使用 Kibana 的示例数据集。 有问题吗？ 前往我们的讨论论坛。

在名单上：

错误的比例在增加吗？
表现与上周相比如何？
这些数据与同行相比如何？
对我的平均水平影响最大的是什么？
与历史相比，原始收益/损失是多少？
收益/损失占过去业绩的百分比是多少？
数据是如何到达现在的位置的？
如何以交互方式探索空间中的仪表板？
这个指标的单位版本是什么？
我对上一时期的行业特定计算（例如“净推荐值”）是什么？
 
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1.lucene倒排索引结构

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2.lucene fst原理解析

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3.es如何在使用别的字段排序时仍然计算_score分数

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