1.大模型RAG实战｜向量数据库：Elasticsearch实现混合检索（附完整代码）
https://mp.weixin.qq.com/s/CB5PZbvdzjxDmewnkbyN_w
2.Kibana 一步步可视化实战构建步骤全集
https://mp.weixin.qq.com/s/rsk5qnmxjXkgRUL9lVxzZA
3. 通过 LLM 将文本转化为图形：预训练、提示还是调整？（搭梯）
https://medium.com/%40peter.la ... 65360
4.IntelligentGraph = 知识图谱 + 嵌入式分析（搭梯）
https://medium.com/%40peter.la ... 92204

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1. 李宏毅教授写的深度学习教程，很可以
https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial

2. 一个还不错的python入门教程

https://inventwithpython.com/bigbookpython/

3. 我在国内想无痛使用ChatGPT，yes
https://chatanywhere.apifox.cn/
https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free

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1、专为 AI 时代打造的矢量数据库，让您的 AI 变得更好
https://www.salesforce.com/blog/vector-database/

2、【数据分析】推断统计学及Python实现
https://blog.csdn.net/2301_818 ... 00556

3、【DevOps】Logstash详解：高效日志管理与分析工具
https://blog.csdn.net/benshu_0 ... 10588

4、SuperCLUE：中文通用大模型综合性测评基准
https://www.clue.ai/superclue.html
 
5、Easysearch 精确搜索【老杨玩搜索】
https://mp.weixin.qq.com/s/xUp_VmMiv2O70Sqlpleqcg

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1、达梦数据成为国内专注于数据库领域的、国产数据库行业首家上市公司
https://www.modb.pro/db/1801061969906176000

2、微软技术社区：做RAG？向量搜索还不够
https://mp.weixin.qq.com/s/O_62Ds8ySHikT78kXpDSIA

3、阿里云 OpenSearch RAG 应用实践
https://mp.weixin.qq.com/s/wuA8wOIz-0PgnmoN-uHoSw

4、极限网关助力好未来 Elasticsearch 容器化升级
https://infinilabs.cn/blog/202 ... rade/

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1.如何基于 Elasticsearch 实现排序沉底或前置
https://mp.weixin.qq.com/s/0tVUCgoRtYG5UoWv96RG2g
2.从 0 到 1 搭建亿级商品 ES 搜索引擎
https://mp.weixin.qq.com/s/zooHb5BuiYO2hx5Ii73wnw
3.分析时序数据：从 InfluxQL 到 SQL 的演变
https://mp.weixin.qq.com/s/ZBFnkt51UIPlhuDC5shrlw
4.实测完快手的AI视频「可灵」后，我觉得这才是第一个中国版Sora
https://mp.weixin.qq.com/s/zBFiDy7UaJgwOiwl6rjifw
5.one-api 通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型
https://github.com/songquanpeng/one-api

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1.图算法 大战 向量 RAG（搭梯）
https://medium.com/neo4j/graph ... 19683
2.Elasticsearch 为时间序列数据带来存储优势
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 91306
3.RAG需要的一些文本分块的方法（搭梯）
https://medium.com/%40hasanabo ... 43d80
4.利用Langchain实现代理RAG（搭梯）
https://medium.com/the-ai-foru ... 6a3b5



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1. ES 下云实战（需要梯子）
https://medium.com/lazypay-eng ... c3355
2. 新版的ChatGPT越狱prompt（需要梯子）
https://x.com/MooenyChu/status/1798950081577840782
3. （据说是）Google内部的API文档
https://hexdocs.pm/google_api_ ... .html
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1. 狂奔一年后的向量数据库，何去何从？
https://mp.weixin.qq.com/s/R4XZ5vDCifa-a3CaQSxP6g

2. 使用 OpenSearch 进行语义搜索：架构选项和基准
https://opensearch.org/blog/se ... arks/

3. Elasticsearch index 设置 false，为什么还可以被检索到？
https://mp.weixin.qq.com/s/VLw76QM-ySPvavHz62BHzA

4. ClickHouse vs Elasticsearch：十亿行数据的较量
https://mp.weixin.qq.com/s/JnCjUoOKx6ZgAn-eOvlLOg


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1.JuiceFS 在 Elasticsearch/ClickHouse 温冷数据存储中的实践
https://www.infoq.cn/article/icykhdkpgkmbe7mbdklj
2.史上最强 AI 翻译诞生了！拳打谷歌，脚踢 DeepL
https://mp.weixin.qq.com/s/h_Oqlkd4b6vqAILUrERrJw
3.夜天之书 #98 Rust 程序库生态合作的例子
https://mp.weixin.qq.com/s/EoRYeA6y2BDsiTxd0bpDQQ
4.史上最强的SQL审核工具，求挑战
https://mp.weixin.qq.com/s/_78WJBDtEJot1syC6Qoi_w
5.深入理解Sora技术原理｜得物技术
https://mp.weixin.qq.com/s/e1DqTa1Tgyi4OWpgwrj48Q

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1.城市之旅：使用 LLM 和 Elasticsearch 简化地理空间搜索
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 20972
2.使用 retrievers 在 Elasticsearch 中进行语义重新排序
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 96204
3.如何为 kNN 搜索选择最佳 k 和 num_candidates
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 90096
4.Elasticsearch 与 OpenSearch：扩大性能差距
https://mp.weixin.qq.com/s/VuT2hmRbowMfpfWBHzjuqQ


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1. 数据工程师成神之路
https://github.com/DataExpert- ... dbook

2. tts里的一个新星
https://chattts.com/

3. 二维空间里寻找空隙的算法
https://kingbird.myphotos.cc/p ... .html

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1、《2023年中国数据库行业年度分析报告》正式发布！
https://mp.weixin.qq.com/s/TOXH6yQ73mLFrbhhRk4Hbg
2、6 幅图，通透理解 Elasticsearch 的六大顶级核心应用场景
https://x.com/alexxubyte/statu ... 31797
3、换掉 ES? Redis 官方搜索引擎，效率大幅提升
https://elasticsearch.cn/article/15155
4、当前都在堆长窗口，还需要 RAG 吗？
https://my.oschina.net/u/6852546/blog/11196393

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1、Azure OpenAI 服务借助 Elasticsearch 扩展“基于您的数据”功能，彻底变革对话式 AI
https://techcommunity.microsof ... 97023

2、使用 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral 进行 RAG（检索增强生成）
https://www.elastic.co/search- ... earch

3、在 .NET 中开始使用 Milvus Vector DB
https://devblogs.microsoft.com ... tnet/

4、使用 Ollama 和 Weaviate 构建用于隐私保护的本地 RAG 系统
https://weaviate.io/blog/local ... viate

5、Relativity 使用 Elasticsearch 和 Azure OpenAI 构建 AI 搜索体验
https://www.elastic.co/search- ... penai

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1.GitHub 爆款项目：详解 llama3 实现，已获 8.7k Star！
https://mp.weixin.qq.com/s/JG9sZe-Dm3iFg2BuS4Yk_Q
2.一手体验Suno v3.5版本，生成音乐的门槛再一次被AI拉低了
https://mp.weixin.qq.com/s/Eu9Pe_FE1mJBD4OsrxtiuQ
3.Ahrefs不上云，省下四亿美元
https://mp.weixin.qq.com/s/csQmMrSGg5ukDgS06h8xXw
4.基于大模型LLM + LangChain的知识库检索优化探究
https://blog.csdn.net/qq_51495 ... 81292
5.【硬核科普】从零开始认识显卡
https://www.bilibili.com/video/BV1xE421j7Uv

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1.在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索原创
https://cloud.tencent.com/deve ... 21569
2.回顾相关性：平衡关键字和语义搜索
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 10975
3.如何为 kNN 搜索选择最佳 k 和 num_candidates
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 90096
4.基于LlamaParse, Langchain 和 Groq，如何实现复杂PDF的RAG
https://medium.com/the-ai-foru ... 1f9f3
5.ElastAlert使用小指南
https://medium.com/%40musabdog ... 32598

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