1、上新 | 社区新增的PPT分享功能和100个PPT上传ok
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2、Elasticsearch理性加速清单
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3、Elasticsearch这5个错误，要避免！
http://t.cn/RRv9dw9 
 

编辑：铭毅天下
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1. 假如我来设计scroll-Elasticsearch的遍历操作分析。
   [http://t.cn/RYGZyUD](http://t.cn/RYGZyUD)
   
   
2. 剖析Lucene底层原理及基于他开发搜索引擎网站。
   [http://t.cn/R8rHNZY](http://t.cn/R8rHNZY)
   
   
3. elasticsearch shard split 分析--系列文章。
   [http://t.cn/R8rHOjJ](http://t.cn/R8rHOjJ)
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
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1. XPack6.1引入数据可视化和机器学习模块。
   [http://t.cn/R8utVL8](http://t.cn/R8utVL8)
   
   
2. 从Elasticsearch来看分布式系统架构设计。
   [http://t.cn/R8utVLR](http://t.cn/R8utVLR)
   
   
3. 通过Function Score Query优化Elasticsearch搜索结果。
   [http://t.cn/R6rrjOt](http://t.cn/R6rrjOt)
   
   
   
   • 编辑：bsll
     
     
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1.安装配置elastic-stack-6并分析nginx日志之图文详解。
http://t.cn/R8YF5nv 
2.使用logstash分析腾讯cdn日志的配置文件详解。
http://t.cn/R8Ykegn 
3.（自备梯子）视频讲解大数据分析利器之Spark与Elasticsearch。
http://t.cn/R8YklfE 

编辑：叮咚光军
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1.Elastic Search 6.0 .NET 客户端正式发布。
http://t.cn/R8OKXzT

2.kibana 插件开发指南
http://t.cn/R8ONWsN

3.kibana 汉化项目：一秒钟让你kibana焕然一新。
http://t.cn/R8Opez4 

编辑：cyberdak
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1.kafka 基础知识梳理。
http://t.cn/R8KkCkj
2.如何记录日志：应用程序日志记录最佳实践。
http://t.cn/R8aW8ug
3.(自备梯子)使用Pandas和Seaborn了解我的浏览模式。
http://t.cn/R8aO7S1

编辑：至尊宝
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1. 新手营：es模板的用法
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2. 关于ELK的由时区引发的问题
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3. 一周热点：只用200行Go代码写一个自己的区块链！
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   • 编辑：bsll
     
     
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1、Elasticsearch打分策略详解与explain手把手计算
http://t.cn/R8i2ws4
2、Elasticsearch聚合性能优化实战
http://t.cn/R8xdCra
3、Python福音|Elasticsearch 6.1 DSL 核心知识点（可下载）
http://t.cn/R8xuJC1 

编辑：铭毅天下
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1. 卫星系统——酒店后端全链路日志收集工具介绍。
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2. 搜索，分析数据库和分布式计算引擎的融合介绍。
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3. 使用Apache Spark将数据写入ElasticSearch。
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   • 编辑：金桥
     
     
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1. macos上安装elk详细教程
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2. 自己动手用ELK分析你的支出
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3. 利用es对地理坐标进行索引和搜索
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1.沪江全链路跟踪系统设计与实践。
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2.Elasticsearch和Redis的多种整合方式实战。
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3.使用Apache JMeter对Elasticsearch进行性能测试。
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编辑：叮咚光军
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1.将ruby代码从logstash配置文件中移除
http://t.cn/R8wsVhO

2.使用elastic site search替代即将被关闭的google site search
http://t.cn/R8wsHvl

3.elastic stack APM 线上演示教程，快来预约吧。
http://t.cn/R8APlEN 

编辑：cybrdak
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1. Puppet使用ELK堆栈进行日志记录--Part 2。
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2. Kubernetes监测：最佳实践，方法和现有解决方案。
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1、社区文章:利用es获取词频的方法
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2、关于es搜索客户端的源码分析，该博客的一系列es源码分析都值得一看。
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3、一周热点：你是怎么抢火车票的呢？
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1、Elasticsearch性能监控指北
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2、ElasticSearch Aggregations 进行统计分析实战
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3、注意，这6种方式能搞死Elasticsearch！
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